N-BACK范式测验系统.
N-BACK范式测验系统 |
N-BACK范式测验系统
n-back范式要求被试者将刚刚出现过的刺激与前面第n个刺激相比较,通过控制当前刺激与目标刺激间隔的刺激个数来操纵负荷。任务类型包括颜色匹配任务,位置匹配任务和图形匹配任务三类。该范式的优点在于将任务设计成在工作记忆上施加一连续的,参数可变的负荷,而其他任务需要保持恒定。P。O。Harvey等(2004)用n-back范式评估年轻抑郁症住院病人的刷新加工,抑郁病人在n-back任务中显示了较差的操作。他们的结果说明:排除包括2-back和3-back条件的复杂信息管理,1-back条件是一个更纯的刷新加工测量方法。n-back任务也被广泛用于工作记忆的神经成像研究中。神经成像研究应用n-back任务有如下几个理由(Braveretal。,1997;Cohenetal。,1997;Jonidesetal。,1997):首先,比较神经成像研究早期应用的任务,n-back任务是一个更有代表性的工作记忆任务,包括维持少量信息,要求n-back任务操作工作记忆信息。其次,允许应用参数变量方法代替减法方法(themethodofsubstraction),因而避免了一些和后者相关的问题假设(Fristonetal。,1996;Jenningsetal。,1997)。第三,n个任务允许系统操作工作记忆负荷。随负荷变化而变化的脑区被认为起到特殊的加工作用。
n-back研究范式可以作为一种任务的操作过程,与ERP或FMRI技术结合起来使用,以此来进行研究。例如,在工作记忆贮存与复述过程的ERP研究中,研究者通常采用N-back范式,将刺激分别从视觉、听觉或视听觉双通道呈现,发现不同感觉系统工作记忆在加工机制上的差异。
从当下的大量研究中,我们可看到n-back任务范式为工作记忆的研究做出了很大贡献,并且随之不断应用。例如:证明了n-back任务与流体智力的高相关,使得理论向实践前进了一大步,即通过对该范式的训练可以提高流体智力。
测试数据可导入到TXT文本文件及EXCEL,格式如下:
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N-BACK范式测验报告单
ID:1 姓名:测试 性别:男 年龄:22 职业:学生
----位置----
级 别:1-BACK
正确数:0
总 数:1
正确率:0%
总用时:40s
反应时间:5836ms
----颜色----
级 别:1-BACK
正确数:3
总 数:6
正确率:50%
总用时:40s
反应时间:7145ms
----形状----
级 别:1-BACK
正确数:1
总 数:3
正确率:33.33%
总用时:40s
反应时间:5836ms
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